O projeto RadioVal publicou um artigo no Journal of Medical Internet Research (JMIR) sobre uma abordagem participativa para definir requisitos para soluções de inteligência artificial (IA) fiáveis na área da saúde.
Redigida pela equipa da SHINE, com contribuições de outros oito parceiros do RadioVal, a publicação intitula-se «Integração da inovação social participativa na engenharia de requisitos para soluções de IA na área da saúde: estudo de caso». Descreve como o projeto combinou o envolvimento das partes interessadas e a inovação social com a engenharia formal de requisitos, para garantir que o desenvolvimento e a validação de soluções de IA tenham em conta não só os aspetos técnicos, mas também as necessidades clínicas, éticas, regulamentares e sociais.
Através de um processo iterativo, o RadioVal envolveu cerca de 150 partes interessadas, incluindo profissionais de saúde, doentes, especialistas em IA, investigadores, decisores políticos, entidades reguladoras e outros intervenientes relevantes em várias regiões do mundo. Os contributos resultaram num conjunto final de 184 requisitos exequíveis, abrangendo aspetos como a usabilidade, a equidade, a rastreabilidade, a robustez e a explicabilidade.
A metodologia desenvolvida no âmbito do Pacote de Trabalho 1 do projeto RadioVal, intitulado «Envolvimento de múltiplas partes interessadas e inovação social», proporciona uma forma estruturada de traduzir as perspetivas e necessidades das diferentes partes interessadas em requisitos concretos para o desenvolvimento da IA. Embora tenha sido desenvolvida no contexto de ferramentas baseadas em IA que apoiam os cuidados de saúde no âmbito do cancro da mama, esta abordagem pode também servir de base ao desenvolvimento de soluções de IA fiáveis noutras áreas dos cuidados de saúde. Leia a publicação de acesso aberto aqui: https://www.jmir.org/2026/1/e87984