Carina Dantas profere palestra principal no HLDM’26 em Nápoles 

CEO da SHINE 2Europe Carina Dantas no workshop internacional HLDM’26

No dia 7 de setembro, a CEO da SHINE, Carina Dantas, proferiu uma palestra principal online no 4.º Workshop sobre Aprendizagem Híbrida Homem-Máquina e Tomada de Decisões (HLDM’26), que decorreu em Nápoles, Itália. 

Na palestra intitulada «Coinvestigação participativa para a excelência ética na inovação baseada em Inteligência Artificial (IA)», Carina Dantas explorou as razões pelas quais não é possível alcançar uma IA responsável e fiável apenas através do desempenho técnico e da conformidade regulamentar. 

«Precisamos de criar oportunidades significativas para que as pessoas participem na conceção, questionamento, desenvolvimento e avaliação de soluções baseadas em IA trazendo experiências concretas, perspetivas diversas e valores sociais para o processo de inovação desde o início», afirmou Dantas. 

A CEO mostrou-se particularmente satisfeita por levar a discussão para a prática através de exemplos como os projetos MAYA, o TRACE e PATH-IHI. Cada um deles, de formas diferentes, demonstra como a participação, a cocriação e o envolvimento podem contribuir para uma inovação mais ética, inclusiva e centrada na pessoa nos cuidados de saúde e no tratamento do cancro. 

Para Carina Dantas, «uma das mensagens centrais continua a ser clara: a IA centrada no ser humano não se resume apenas a manter os seres humanos “no circuito”. Trata-se de dar às pessoas uma voz relevante na definição do próprio circuito». 

O HLDM’26 decorreu no âmbito da European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases – ECML PKDD, uma conferência europeia de referência em aprendizagem automática e mineração de dados com um público internacional. O programa da conferência inclui apresentações de investigação revista por pares, palestras de líderes na área, um vasto programa de workshops e tutoriais, sessões de pósteres, um desafio de descoberta, uma secção de demonstrações, uma secção de ciência de dados aplicada, uma secção dedicada à indústria e um fórum de doutoramento. 
 

Saiba mais: https://sml.disi.unitn.it/hldm26.html

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